IRTIS: Nabízíme úvazky pro studující doktorského stupně studia (ozvěte se do 13.3.)

Hledáme nové kolegyně či kolegy na pracovní pozici určenou pro studující doktorského stupně studia (na pozici není možné nastoupit jako studující jiného stupně studia). Přihlásit se můžete bez ohledu na to, na které instituci a pod kterým vedoucím či vedoucí nyní studujete. Předpokládáme úvazek v rozsahu 0.5 FTE (výši je možné po dohodě upravit, datum nástupu: duben 2025 nebo dohodou). O pozici je možné se ucházet i v případě zájmu o krátkodobější spolupráci (v řádu měsíců).

Co bude vaše práce:

• Práce s existujícími výzkumnými daty z našich stávajících a ukončených projektů (analýza dat, spolupráce na publikačních výstupech)
• Spolupráce na designování a při přípravě nových studií (tvorba položek, podnětových materiálů, pilotáže, kódování dat)
• Rešerše literatury a měřících nástrojů
• Výpomoc s organizací a implementací studií

Co vám nabízíme:

• práci s unikátními daty zaměřujícími se na dopady používání digitálních technologií (např. longitudinální data, data z ecological momentary assessment studií, data z experimentálních studií, využívající i nové technologie, jako eye-tracking či VR)
• podporu etablovaného týmu, mentoring
• důraz na seberozvoj a jeho podporu (vzdělávací kurzy, letní školy, konference)
• zázemí zkušených výzkumníků a výzkumnic publikujících v nejlepších časopisech oboru
• práci na pracovišti úzce spolupracujím s dalšími odborníky na MU (především s Katedrou psychologie, Katedrou mediálních studií a žurnalistiky a Fakultou informatiky) i mnoha zahraničními týmy (např. na London School of Economics, KU Leuven, Universita Cattolica Milano, University of Akureyri, University of Oslo, University of Antwerp a další)
• odměny za výkon (např. publikační odměny)
• více o nás najdete na irtis.muni.cz

Požadujeme:

• vzdělání v oboru psychologie, mediální studia, sociologie nebo příbuzném oboru relevantním pro téma zkoumání digitálních technologií
• znalost a porozumění kvantitativní metodologii
• zvládnuté multivariační statistické analýzy na úrovni regresí v SPSS jsou nezbytné, pokročilejší metody (CFA, path analysis, SEM, práce v R nebo Mplus) výhodou
• zájem (ideálně dlouhodobý) o vědu a oblast zkoumání role digitálních technologií
• spolehlivost, pečlivost a samostatnost i schopnost práce v týmu
• aktivní znalost odborné angličtiny a vysoká úroveň psané angličtiny v odborném textu
• ochotu učit se
• výhodou jsou zkušenosti s prací na pozici výzkumníka (práce na jiných výzkumných projektech, publikované články)

Jak se o pozici ucházet:

Pokud máte o pozice zájem, ozvěte se prosím do 13.3.2025 naší projektové manažerce Evě Maršalové (marsalova@fss.muni.cz).

Pošlete jí:

• Strukturovaný životopis s detailním popisem zkušeností s výzkumem, analytickými dovednostmi a seznamem publikací (pokud už nějaké máte)
• Motivační dopis
• Uveďte, o jak dlouhodobou spolupráci byste měli zájem